안녕하세요! 😊 오늘은 Java Garbage Collection(가비지 컬렉션)에 대해 쉽게 설명드릴게요. Java 개발자라면 한 번쯤 들어봤겠지만, 정확히 이해하지 못한 경우가 많죠. 괜찮아요, 오늘 차근차근 알아가 봅시다! ✨
Java Garbage Collection이란?
Java는 프로그래머가 메모리를 직접 관리하지 않아도 되는 자동 메모리 관리(Automatic Memory Management)를 제공합니다. 그 중심에는 바로 Garbage Collection(GC)이 있어요.
Garbage Collection은 더 이상 사용되지 않는 객체를 메모리에서 제거하여 메모리 누수를 방지하고 애플리케이션 성능을 최적화하는 역할을 합니다.
Garbage Collection의 동작 원리
- Heap 영역 관리
Java 프로그램이 실행되면 객체는 Heap 메모리에 생성됩니다.
하지만, 생성된 모든 객체가 영원히 사용되진 않겠죠?
GC는 Heap 메모리에서 더 이상 참조되지 않는 객체를 쓰레기(garbage)로 간주하고 제거합니다. - GC의 주요 목표
- 메모리 누수 방지: 더 이상 필요 없는 객체를 제거해 메모리를 효율적으로 사용.
- 성능 최적화: 사용 가능한 메모리 확보로 애플리케이션 성능 유지.
- GC의 과정
- Mark: GC는 어떤 객체가 여전히 사용되고 있는지 표시합니다.
- Sweep: 더 이상 참조되지 않는 객체를 메모리에서 제거합니다.
- Compacting: 조각난 메모리를 정리해 더 큰 메모리 블록을 확보합니다.
Garbage Collection 알고리즘
Java는 다양한 GC 알고리즘을 제공합니다. 각 알고리즘은 특성과 성능이 달라요.
- Serial GC
- 단일 스레드에서 작동하며, 작은 애플리케이션에 적합.
- 간단하지만, 멀티스레드 환경에서는 효율적이지 않음.
- Parallel GC
- 여러 스레드를 사용해 동시에 GC 작업 수행.
- 멀티코어 환경에 적합.
- G1 GC (Garbage First)
- 대규모 애플리케이션에 적합하며, 낮은 지연 시간(Latency)을 목표로 설계됨.
- Heap을 여러 영역(Region)으로 나눠 GC 작업을 병렬로 처리.
- ZGC (Z Garbage Collector)
- 대용량 데이터 처리에 적합하며, 매우 짧은 지연 시간 제공.
- Java 11에서 도입.
GC를 개발자가 제어할 수 있을까?
Java에서 GC는 JVM(Java Virtual Machine)이 자동으로 처리하지만, 개발자가 도움을 줄 수 있는 방법도 있어요.
1. 객체를 참조 해제하기
사용이 끝난 객체의 참조를 null
로 설정하면 GC가 해당 객체를 더 빨리 제거할 수 있어요.
MyObject obj = new MyObject();
// 객체 사용 후
obj = null;
2. 메모리 누수를 유발하는 코드 피하기
Static 변수를 과도하게 사용하지 말기.
Collection
내부 객체를 명시적으로 제거하기.
List<Object> list = new ArrayList<>(); list.add(new Object()); list.clear(); // 명시적으로 제거
3. GC 실행 요청하기
System.gc()
를 호출하면 GC 실행을 요청할 수 있지만, JVM이 반드시 실행할지는 보장되지 않습니다. 😅
GC와 관련된 유용한 JVM 옵션
애플리케이션 요구 사항에 맞는 GC를 선택하려면 JVM 옵션을 사용할 수 있어요.
GC 알고리즘 지정
-XX:+UseSerialGC # Serial GC 사용 -XX:+UseParallelGC # Parallel GC 사용 -XX:+UseG1GC # G1 GC 사용
Heap 메모리 설정
-Xms512m # 초기 Heap 크기 -Xmx1024m # 최대 Heap 크기
어려운 용어 정리
- Heap 메모리: 객체가 생성되는 메모리 공간.
- Mark-Sweep: 객체를 식별하고 제거하는 과정.
- Compacting: 메모리 단편화를 정리해 연속된 공간을 만드는 작업.
- Latency(지연 시간): 작업이 실행되기까지 걸리는 시간.
끝으로 한 마디
Java의 가비지 컬렉션은 프로그래머의 부담을 덜어주는 훌륭한 기능이에요! 😊 물론, 내부 동작 원리를 이해하면 성능 최적화에 큰 도움이 되겠죠. 조금씩 학습하면서 꾸준히 성장해 봐요! 💪
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