CodeCaine - 중독성 있는 코딩 여정

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 일상 속에서 흔히 접할 수 있는 피보나치 수열을 통해 최적화의 중요성을 배워볼까 해요! 숫자의 세계에서 효율성을 발견하는 재미와 함께, 코딩 실력을 한 단계 업그레이드하는 시간을 가져볼까요? 😊피보나치 수열, 어디서 들어봤나요? 🌀피보나치 수열은 간단하게 말해 이전 두 수의 합이 다음 수가 되는 수열이에요. 첫 두 숫자는 보통 0과 1로 시작하죠. 예를 들면:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ...혹시 계단 오르기 게임을 해보셨나요? 한 번에 1칸 또는 2칸씩 올라갈 수 있다면, 계단을 오르는 방법의 수는 피보나치 수열과 비슷하게 계산될 수 있어요. 정말 일상에서 자주 나타나는 친구죠! 🏃‍♂️무작정 계산? 비효율의 늪!피보나치 수열을 구할 때..

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 프로그래밍에서 빼놓을 수 없는 동적 계획법(Dynamic Programming, DP)에 대해 이야기해 보려고 해요. 처음엔 복잡해 보일 수 있지만, 차근차근 이해하면 문제를 효율적으로 해결하는 데 큰 도움이 된답니다. 마치 냉장고 속 식재료를 버리지 않고 끝까지 활용해 맛있는 요리를 완성하는 비결처럼요! 🥗동적 계획법이란?동적 계획법(DP)은 복잡한 문제를 더 작은 하위 문제로 나눠서 해결한 결과를 저장해, 같은 계산을 반복하지 않도록 하는 알고리즘 기법이에요.쉽게 말하면, "이미 계산한 건 또 계산하지 말자!"라는 원칙이에요.🌟 일상 속 비유친구들과 영화를 보고 나서, 같은 장면이 너무 좋아서 여러 번 이야기하곤 하죠? 그걸 적어두면 반복 설명 없이 바로 꺼내..

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 알고리즘을 공부하면서 꼭 만나게 되는 두 가지 문제를 다뤄볼게요. 바로 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree, MST)와 거스름돈 문제(Greedy Algorithm)입니다. 이 두 가지는 일상생활에서도 쉽게 비유할 수 있을 만큼 흥미로운 주제랍니다. 같이 탐구해 볼까요? 😊📌 최소 스패닝 트리란?최소 스패닝 트리를 이해하려면, 마치 도시를 연결하는 도로를 깔 때 최소 비용을 계산하는 일과 같다고 생각해보세요. 모든 도시를 연결하되, 비용이 최소가 되도록 도로를 건설하는 게 목표죠.핵심 개념그래프: 도시와 도로를 생각해요. 도시(노드)와 도로(간선)로 표현됩니다.스패닝 트리: 그래프의 모든 노드를 연결하지만, 순환(사이클)은 없는 구조예요.최소..

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 탐색 알고리즘에 대해 이야기해볼게요. 컴퓨터 과학에서 탐색 알고리즘은 마치 숨바꼭질에서 친구를 찾는 방법을 정리한 규칙 같아요. 여러분이 미로에서 출구를 찾거나, 사전에서 단어를 찾는 일을 컴퓨터가 수행한다면, 어떤 방법으로 가장 효율적으로 찾아낼 수 있을까요? 😊탐색 알고리즘의 핵심, 어디에 쓰일까요?탐색 알고리즘은 컴퓨터 과학의 기본 중 기본이에요.일상 비유: 마트에서 물건을 찾는다고 생각해보세요. 상품의 위치를 아예 모른다면 무작위로 걸어다니며 찾아야 하지만, 섹션이 구분되어 있다면 단서를 활용해 빠르게 찾아낼 수 있겠죠?활용 사례: 데이터베이스에서 정보를 검색하거나, 네트워크에서 최단 경로를 찾는 데 사용돼요.대표적인 탐색 알고리즘1. 선형 탐색(Linear..

안녕하세요😊 코드카인 여러분!프로그래밍을 배우다 보면 "배열"과 "연결 리스트"라는 말을 많이 듣게 되는데요. 이 두 개념은 DATA 구조의 기초 중 하나로, DATA를 저장하고 관리하는 방법에서 중요한 역할을 합니다. 오늘은 이 두 가지의 차이점을 마치 책장과 연결된 마법의 책줄에 비유해서 쉽고 재미있게 설명해 드릴게요!📚 배열: 깔끔한 책장처럼 정돈된 DATA 구조배열은 책장이 가지런히 정렬된 칸과 비슷합니다.각 칸은 고유한 번호(인덱스)를 가지고 있어서, 원하는 책(DATA)을 빠르게 꺼낼 수 있죠. 하지만, 책장이 고정된 크기를 가지기 때문에 새로운 책을 추가하려면 전체 책장을 갈아야 하는 번거로움이 있을 수 있습니다.배열의 특징고정된 크기배열을 만들 때 크기를 미리 정해야 해요. 마치 책장의..