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보안 토큰: 디지털 신분증의 비밀과 완벽한 이해 - 코드카인 티스토리

안녕하세요 😊 코드카인 여러분!오늘은 디지털 보안의 핵심, 보안 토큰(Security Token)에 대해 알아보겠습니다. 혹시 친구와 문을 열어주는 신호를 정해두고, 그 신호를 알맞게 맞추면 문을 열어준 적이 있나요? 바로 보안 토큰도 이런 원리로 작동합니다! 복잡해 보이지만, 쉬운 예시로 풀어볼게요. 😊🔐 보안 토큰이란 무엇일까요?보안 토큰은 디지털 환경에서 사용자 인증에 사용되는 "디지털 신분증"입니다.로그인, 접근 권한 제어, DATA 암호화 등 다양한 보안 작업에 활용됩니다.보안 토큰은 "암호화된 정보"를 포함하며, 시스템은 이를 확인해 사용자의 정당성을 증명합니다.🤔 왜 중요한가요?비밀번호만으로는 해킹 위험이 크기 때문에, 보안 토큰은 추가적인 보호막 역할을 합니다. 이 과정을 이중 인증..

피보나치 수열로 배우는 최적화 비법, 이렇게 쉽다니! - 코드카인 티스토리

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 일상 속에서 흔히 접할 수 있는 피보나치 수열을 통해 최적화의 중요성을 배워볼까 해요! 숫자의 세계에서 효율성을 발견하는 재미와 함께, 코딩 실력을 한 단계 업그레이드하는 시간을 가져볼까요? 😊피보나치 수열, 어디서 들어봤나요? 🌀피보나치 수열은 간단하게 말해 이전 두 수의 합이 다음 수가 되는 수열이에요. 첫 두 숫자는 보통 0과 1로 시작하죠. 예를 들면:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, ...혹시 계단 오르기 게임을 해보셨나요? 한 번에 1칸 또는 2칸씩 올라갈 수 있다면, 계단을 오르는 방법의 수는 피보나치 수열과 비슷하게 계산될 수 있어요. 정말 일상에서 자주 나타나는 친구죠! 🏃‍♂️무작정 계산? 비효율의 늪!피보나치 수열을 구할 때..

욕심쟁이 알고리즘? 그리디 알고리즘의 원리와 실전 예제 - 코드카인 티스토리

안녕하세요 😊 코드카인 여러분!오늘은 컴퓨터 공학과 알고리즘 공부에서 빠질 수 없는 그리디 알고리즘에 대해 이야기해 볼게요. 그리디 알고리즘은 마치 우리가 가장 쉬운 길을 선택해 문제를 풀어가듯, 순간적으로 최선의 선택을 반복해서 전체 문제를 해결하는 방법이에요. 과연 이 방법이 언제나 성공할 수 있을지, 그리고 어떻게 활용되는지 궁금하지 않나요? 😊📌 그리디 알고리즘이란?그리디(Greedy)는 직역하면 "욕심쟁이"라는 뜻이에요. 이름처럼, 각 단계에서 최적이라고 생각되는 선택을 하는 방식이에요. 이렇게 하면 단순해 보이지만, 항상 최적의 결과를 보장하는 건 아니랍니다. 😅예를 들어볼게요!여러분이 동전으로 530원을 거슬러 줘야 한다고 상상해보세요. 동전 단위가 500원, 100원, 50원, 10..

카테고리 없음 2025.01.12

동적 계획법으로 최적의 해답 찾기, 실전 예제로 배워보자 - 코드카인 티스토리

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 프로그래밍에서 빼놓을 수 없는 동적 계획법(Dynamic Programming, DP)에 대해 이야기해 보려고 해요. 처음엔 복잡해 보일 수 있지만, 차근차근 이해하면 문제를 효율적으로 해결하는 데 큰 도움이 된답니다. 마치 냉장고 속 식재료를 버리지 않고 끝까지 활용해 맛있는 요리를 완성하는 비결처럼요! 🥗동적 계획법이란?동적 계획법(DP)은 복잡한 문제를 더 작은 하위 문제로 나눠서 해결한 결과를 저장해, 같은 계산을 반복하지 않도록 하는 알고리즘 기법이에요.쉽게 말하면, "이미 계산한 건 또 계산하지 말자!"라는 원칙이에요.🌟 일상 속 비유친구들과 영화를 보고 나서, 같은 장면이 너무 좋아서 여러 번 이야기하곤 하죠? 그걸 적어두면 반복 설명 없이 바로 꺼내..

도시를 연결하는 가장 저렴한 방법? 최소 스패닝 트리 완벽 가이드 - 코드카인 티스토리

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 알고리즘을 공부하면서 꼭 만나게 되는 두 가지 문제를 다뤄볼게요. 바로 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree, MST)와 거스름돈 문제(Greedy Algorithm)입니다. 이 두 가지는 일상생활에서도 쉽게 비유할 수 있을 만큼 흥미로운 주제랍니다. 같이 탐구해 볼까요? 😊📌 최소 스패닝 트리란?최소 스패닝 트리를 이해하려면, 마치 도시를 연결하는 도로를 깔 때 최소 비용을 계산하는 일과 같다고 생각해보세요. 모든 도시를 연결하되, 비용이 최소가 되도록 도로를 건설하는 게 목표죠.핵심 개념그래프: 도시와 도로를 생각해요. 도시(노드)와 도로(간선)로 표현됩니다.스패닝 트리: 그래프의 모든 노드를 연결하지만, 순환(사이클)은 없는 구조예요.최소..

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