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데이터베이스/DB 필수지식! 5

당신의 DB가 엉망진창인 이유? 정규화를 모르면 답이 없다! - 코드카인 티스토리

안녕하세요😊 코드카인 여러분!오늘은 데이터베이스에서 매우 중요한 개념 중 하나인 정규화에 대해 알아보겠습니다. 정규화는 데이터베이스 설계의 기본 원칙 중 하나인데요, 쉽게 이해할 수 있도록 일상생활에 빗대어 설명해 드릴게요. 😊📚 정규화란?정규화(Normalization)는 데이터를 중복 없이 체계적으로 정리하는 과정이에요.데이터베이스에서 정보가 여기저기 흩어져 중복될 경우 관리와 유지보수가 어렵고 데이터 일관성이 깨질 위험이 생깁니다.정규화를 통해 중복을 제거하고, 데이터 무결성을 유지하며, 저장 공간을 효율적으로 사용하는 것이 목적이에요.일상생활로 비유해볼까요?📦 여러분이 이사를 하면서 물건을 상자에 담는다고 상상해보세요.정규화를 하지 않은 데이터는 상자 하나에 책, 옷, 주방도구 등이 섞여 ..

PL/SQL 초보자를 위한 Procedure & Function 가이드

😊 따뜻한 인사말로 시작해요!안녕하세요, 개발자 여러분! 오늘은 Oracle 데이터베이스에서 **Procedure**와 **Function**에 대해 알아보는 시간을 가져보려고 해요. 😊 이 두 가지는 PL/SQL 프로그래밍에서 빼놓을 수 없는 중요한 요소랍니다. 초보 개발자분들도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명드릴게요. 💪📚 Procedure와 Function이란?Procedure (프로시저)특정 작업을 수행하기 위한 **명령문 집합**이에요.결과를 반환하지 않아도 되는 경우에 주로 사용돼요.예를 들어, "데이터를 삽입하고 로그를 기록하는 작업"처럼 여러 단계를 하나로 묶을 때 사용합니다.Function (함수)값을 반환하는 **PL/SQL 코드 블록**이에요.주로 입력값을 받아 특정 계산..

[데이터베이스] 권한과 역할의 차이, 초보 개발자를 위한 완벽 가이드

안녕하세요! 😊 오늘은 개발에서 역할(Role)과 권한(Privilege) 관리에 대해 이야기해볼게요. 이 개념은 특히 사용자 인증 및 권한 부여(Authorization) 시스템을 설계할 때 매우 중요하답니다. 조금 복잡할 수 있지만, 예시와 함께 설명할 테니 차근차근 따라와 주세요! 🚀역할(Role)과 권한(Privilege)이란?1️⃣ 역할(Role)역할은 사용자의 직무, 책임, 혹은 위치에 따라 정의된 "집합적인 권한"입니다.예를 들어, 회사의 시스템에서 "관리자(Admin)", "일반 사용자(User)", "슈퍼 관리자(Super Admin)" 등의 역할이 있겠죠.역할은 단순히 권한의 묶음으로 볼 수 있어요.2️⃣ 권한(Privilege)권한은 특정 작업(행위)에 대한 접근 권한을 의미합니다..

[데이터베이스] RDBMS와 NoSQL의 차이점 완벽 정리: 개념, 장단점, 사용 사례와 예제 코드

1. RDBMS와 NoSQL의 차이1️⃣ RDBMS (Relational Database Management System)데이터를 표(테이블) 형태로 저장하는 시스템입니다.테이블 안에는 행(row)과 열(column)으로 데이터가 구성됩니다.데이터를 저장하기 전에 구조(스키마)를 미리 정의해야 합니다.예) 이름, 나이, 직업처럼 정해진 틀에 데이터를 저장.SQL(Structured Query Language)을 사용해서 데이터를 관리합니다.💡 RDBMS 사용 예시은행 시스템, 전자상거래(쇼핑몰), 사내 ERP 등 정확성과 구조화된 데이터가 중요한 곳에서 사용.2️⃣ NoSQL (Not Only SQL)데이터를 유연하게 저장할 수 있는 시스템입니다.테이블 구조 없이, 다양한 형태로 데이터를 저장합니다.예..

[데이터베이스] 샤딩(Sharding)과 파티셔닝(Partitioning) 완벽 비교: 개념, 차이점, 예제 코드와 활용 사례

1. 파티셔닝 (Partitioning)개념:파티셔닝은 하나의 데이터베이스 내에서 데이터를 여러 파티션으로 나누어 저장하는 방식입니다. 데이터가 너무 많아지면 한 테이블에 모든 데이터를 저장하는 것이 비효율적이므로, 데이터를 나누어 테이블을 관리하는 방식입니다. 파티셔닝을 통해 특정 조건에 맞는 데이터만 조회하여 데이터 접근 속도를 높이고 성능을 최적화할 수 있습니다.파티셔닝의 종류:범위 파티셔닝 (Range Partitioning): 특정 범위에 따라 데이터를 나누는 방법입니다. 예를 들어, 날짜 기준으로 데이터를 분할하여 특정 연도나 월의 데이터를 빠르게 조회할 수 있도록 합니다.해시 파티셔닝 (Hash Partitioning): 특정 열의 해시 값을 기준으로 데이터를 나누는 방식입니다. 해시 함수에..

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