[자료구조] Hash Table로 데이터 관리 고수가 되는 법! - 코드카인 티스토리

안녕하세요😊 코드카인 여러분!

오늘은 우리가 일상에서 늘 사용하는 주소록 같은 개념과 비슷한 Hash Table에 대해 알아볼게요.
"어떤 값이 어디에 있는지 빠르게 찾고 싶다!"는 여러분의 바람을 현실로 만들어 주는 자료구조, 바로 Hash Table입니다. 😊

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🏠 집 주소를 찾아가듯이: Hash Table의 원리

Hash Table은 마치 주소록처럼 동작해요. 예를 들어볼게요:

1. 여러분이 친구 하영이네 집을 찾는다고 상상해보세요.
   • "하영이네 집 주소"는 바로 **키(Key)**입니다.
   • "하영이네 집 위치"는 **값(Value)**가 되겠죠.
2. 이제 주소록에서 "하영"이라는 이름(키)을 찾아보면, 주소(값)가 바로 나오죠?
   • Hash Table은 이 과정을 컴퓨터가 아주 빠르게 할 수 있도록 도와줘요!

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🔑 핵심: Hash Function이란?

Hash Table의 비밀 무기는 바로 Hash Function이에요.
이 함수는 키를 숫자로 바꿔서 데이터를 저장할 위치를 계산해 줍니다.

👉 비유로 이해하기

• 마치 도서관에서 책마다 번호(서고 번호)를 매기는 것과 같아요.
  • 책 제목(Key)을 입력하면 → 특정 서고 번호(Hash Value)가 나와요.
  • 책은 그 서고에 꽂혀 있겠죠?

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🚀 Hash Table의 강점과 약점

🌟 강점

1. 빠른 검색과 삽입
   • 평균 시간 복잡도: O(1)
   • 데이터를 찾는 데 걸리는 시간이 거의 일정해요!
2. 유연한 데이터 매핑
   • 키-값 구조로 모든 데이터를 쉽게 연결할 수 있어요.

⚠️ 약점

1. 충돌 문제(Collision)
   • 같은 Hash 값이 나오면? 두 데이터가 한 위치에 겹쳐 저장될 수 있어요.
   • 이를 해결하기 위해 체이닝(Chaining) 또는 오픈 어드레싱(Open Addressing) 같은 기법을 사용합니다.
2. 메모리 사용
   • 공간 효율성이 낮을 수 있어요.

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💻 실전 코드 예제: Hash Table 구현하기

Java로 구현한 Hash Table 예제 코드

😊 마무리하며..

Hash Table은 빠르고 효율적인 데이터 검색을 도와주는 중요한 자료구조예요!
"여러분도 Hash Table을 활용해, 프로그램 성능을 한 단계 끌어올려 보세요! 🚀"